مخرجات التعلم للبرنامج
Upon the successful completion of the BCA program, students will be able to:
- Demonstrate understanding of principles and advanced concepts related to computer applications, including artificial intelligence, machine learning, cloud computing, data science, and data analytics, for applying this knowledge to solve complex real-world problems (Knowledge).
- Critically analyze complex problems in computer applications by employing advanced critical thinking, problem-solving, and decision-making skills within an evolving global technological landscape (Competence: Autonomy and Responsibility).
- Integrate and apply theoretical knowledge in practical contexts through hands-on experiences, demonstrating the ability to bridge theory and practice effectively (Skill).
- Demonstrate the use ofeffective communication skills and the ability to work collaboratively in diverse, multidisciplinary teams to achieve common goals (Competence: Role in Context)
- Evaluate ethical standards in professional practice and demonstrate awareness of social and ethical implications in the field of computer applications (Competence -Role in Context).
- Evaluate contemporary research in computer applications that contribute to advancing knowledge in the field for effective implementation or usage (Competence -Self Development).
على دفعتين
Fall and Spring
8
فصول دراسيّة
(البرنامج المعجل المقدم)
42000 درهم إماراتي*
الرسوم سنويًّا
* ستفرض ضريبة القيمة المضافة بنسبة 5% إضافية
تسدّد الرسوم الأكاديمية بالدرهم الإماراتي/ الدولار الأمريكي
التخصّصات الرئيسية والفرعية المقدمة
- الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- علوم البيانات وتحليلات البيانات
- الحوسبة السحابيّة
هيكل الدرجة العلمية
- إجمالي الاعتمادات - 120 (التخصّص الرئيسي (بما في ذلك الدورات الأساسية الخاصة بالتخصّصات المحدّدة) - 60؛ والفرعي - 24؛
التعليم العام - 22؛ مشروع المسؤولية الاجتماعية - 4؛ التدريب الداخلي - 4؛ المشروع - 6) - يعدّ الإكمال المُرضي للدورات غير المعتمدة التالية أمرًا إلزاميًا للحصول على الدرجة العلمية: اللياقة مدى الحياة؛ الرفاهية العاطفية؛ "فاسودهايفا كوتومباكام" المواطنة العالمية لجامعة سيمبيوسيس الدولية؛ والدراسات البيئية الأساسية.
- يجب على كل طالب اختيار تخصّص فرعي (يجب أن يكون التخصّص الفرعي في مجال مختلف عن مجال التخصّص المختار) واستيفاء الاعتمادات المطلوبة.
Study Plan for Bachelor of Computer Applications (BCA)
Duration – 8 Semesters (4 years)
STEP 01
Semester I
Total credits = 14
Major courses - 6 credits
General Education courses -
8 credits
STEP 02
Semester II
Total credits = 14
Major courses - 6 credits
General Education courses -
8 credits
STEP 03
Students select major /
minor specializations at the
end of Semester II
STEP 04
Semester III
Total credits = 18
Major courses - 12 credits
General Education courses -
6 credits
STEP 05
Semester IV
Total credits = 16
Major courses - 9 credits
Minor courses - 3 credits
Social Responsibility Project -
4 credits
STEP 06
Semester V
Total credits = 18
Major courses - 9 credits
Minor courses - 9 credits
STEP 07
Semester VI
Total credits = 16
Major courses - 9 credits
Minor courses - 3 credits
Internship - 4 credits
STEP 08
Semester VII
Total credits = 12
Major courses - 6 credits
Minor courses - 6 credits
STEP 09
Semester VIII
Total credits = 12
Major courses - 3 credits
Minor courses - 3 credits
Project - 6 credits
STEP 10
Degree to be awarded (based on the choice of major)
Bachelor of Computer Applications (Artificial Intelligence and Machine Learning)
OR
Bachelor of Computer Applications (Cloud Computing)
OR
Bachelor of Computer Applications (Cloud Computing)
Study Plan for Bachelor of Computer Applications (BCA)
– Accelerated Programme*
*An accelerated program is offered to advanced learners (those who do not have any pending backlogs and have a minimum CGPA of 7.5 on a scale of 10 at the end of Semester 3). Duration of the program – 3 and 1/2 years
STEP 01
Semester I
Total credits = 14
Major courses - 6 credits
General Education courses -
8 credits
STEP 02
Semester II
Total credits = 14
Major courses - 6 credits
General Education courses -
8 credits
STEP 03
Students select major /
minor specializations at the
end of Semester II
STEP 04
Semester III
Total credits = 18
Major courses - 12 credits
General Education courses -
6 credits
STEP 05
Semester IV
Total credits = 16
Major courses - 9 credits
Minor courses - 3 credits
Social Responsibility Project -
4 credits
STEP 06
Summer Semester
Total credits = 6
Major courses - 3 credits
Minor courses - 3 credits
STEP 07
Semester V
Total credits = 18
Major courses - 9 credits
Minor courses - 9 credits
STEP 08
Semester VI
Total credits = 16
Major courses - 9 credits
Minor courses - 3 credits
Internship - 4 credits
STEP 09
Summer Semester
Total credits = 6
Project - 6 credits
STEP 10
Semester VII
Total credits = 12
Major courses - 6 credits
Minor courses - 6 credits
Semester VIII**
STEP 11
Degree to be awarded (based on the choice of major)
Bachelor of Computer Applications (Artificial Intelligence and Machine Learning)
OR
Bachelor of Computer Applications (Cloud Computing)
OR
Bachelor of Computer Applications (Cloud Computing)
** Semester VIII courses will be completed in two summer semesters (after Semester IV and Semester VI)
الأهلية
- ما لا يقل عن 60% من العلامات أو ما يعادلها في اختبار إكمال التعليم الثانوي (10+2) أو امتحان معادل من مجلس معترف به.
- الحصول على درجة لا تقل عن 1100 في جزء اللغة الإنجليزية من اختبار الإمارات القياسي EmSAT أو ما يعادلها في أي اختبارات وطنية أو دولية أخرى معترف بها ومعتمدة من قبل الهيئة الهندية للطيران، مثل درجة 500 في اختبار TOEFL (درجة 173 في الاختبار المعتمد على الحاسوب، درجة 61 في الاختبار المعتمد على الانترنت)، أو درجة 5.0 في اختبار IELTS الأكاديمي.
- يمكن لأولئك الذين لا يستوفون الحد الأدنى من متطلّبات اللغة إكمال دورة مرحليّة والانضمام إلى البرنامج.
إجراءات الاختيار
ستضع لجنة القبول قائمة مختصرة للترشحات بناءً على السجل الأكاديمي السابق للطالب، واختبار إتقان اللغة الإنجليزية، وبيان الغرض، وخطابات التوصية، ونسخة من جواز السفر، والسيرة الذاتية. سيتلقّى المرشحون المختارون دعوة لإجراء مقابلة شخصية. ستعلن جامعة سيمبيوسيس الدولية بدبي بعد ذلك عن قائمة التأهّل للمرشّحين المختارين.
قدم الآنالدورات
- التعليم العام
- الدورات الرئيسية
- الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
- الحوسبة السحابيّة
- علوم البيانات وتحليلات البيانات
الإنجليزية الأكاديمية
اللغة العربية - 1
تاريخ وثقافة الإمارات
ريادة الأعمال و الابتكار والاستدامة
الاتصال في الأعمال والإدارة
الدراسات الإسلامية
الإحصاءات والرياضيات المالية
إدارة الثقافات المتعددة
تقنيات الويب
مقدمة في برمجة Python
نظام إدارة قواعد البيانات العلاقية
هياكل البيانات والخوارزميات
أنظمة التشغيل
لغة الاستعلام الهيكلية (SQL)
الأساسيات الشبكية
مقدمة في الحوسبة السحابية
Foundations of Data Warehousing and Data Mining
Research Methodology
تحليل أداء الويب
مقدمة في الذكاء الاصطناعي
تعلم الآلة
اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي المتجاوب
التحليل التنبؤي
الشبكات العصبية
تعلم الآلة متعدد الوسائط
تعلم الآلة الخاضع للإشراف والتطورات
التعلم العميق
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي
إنترنت الأشياء
تطبيقات السحابة لعمليات الأعمال
هندسة السحابة والأمان
إدارة وتسيير السحابة
حوسبة الضباب والحوسبة الحافة
التخصيص الافتراضي والأمان
حوسبة الشبكة وحوسبة الخدمات العمومية
هندسة الحلول القائمة على السحابة
إدارة مراكز بيانات السحابة
السحابة والذكاء الاصطناعي
تنقيب النصوص
علم البيانات - 1
أساسيات الذكاء التجاري
إعداد البيانات وإدارتها
البيانات الضخمة: التخزين والتحليل
تحليل البيانات الضخمة المتقدم
أدوات مفتوحة المصدر لعلم البيانات
تصور البيانات
التعلم الإحصائي الآلي
البايثون لعلم البيانات
Academic Fees
Bachelor of Computer Applications(BCA)
Payment Plan – Academic Fees
|
Bachelor of Computer Applications(BCA) Weekday: Payment Plan – Academic Fees & Charges |
||||||||||
|
الرقم التسلسلي |
الوصف |
السنة الأولى |
السنة الثانية |
السنة الثالثة |
السنة الرابعة |
الإجمالي Fees in AED |
||||
|
الفصل الدراسي 1 |
الفصل الدراسي الثاني |
الفصل الدراسي 1 |
الفصل الدراسي الثاني |
الفصل الدراسي 1 |
الفصل الدراسي الثاني |
الفصل الدراسي 1 |
الفصل الدراسي الثاني |
|||
|
1 |
الرسوم الأكاديمية |
21,000 |
21,000 |
21,000 |
21,000 |
21,000 |
21,000 |
21,000 |
21,000 |
1,68,000 |
|
2 |
رسوم التخرج |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
500 |
500 |
|
3 |
وديعة التأمين (قابلة للاسترداد) |
4,000 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
4,000 |
|
الإجمالي |
25,000 |
21,000 |
21,000 |
21,000 |
21,000 |
21,000 |
21,000 |
21,500 |
1,72,500 |
|
Medical and Visa** charges for overseas students seeking student visa shall be AED 5,000 in the first year, renewable every year for AED3500/-
ملحوظة
- Application Fee (non-refundable) will be charged @ AED 1,500 per program (inclusive of VAT).
- Any other charges incurred on behalf of the student/ to provide services to the student will be charged at actuals.
- Backlog Fee will be charged additional @ AED 500 + 5% VAT per course as applicable.
- Graduation Fee will be charged additional @ AED 500 + 5% VAT per course as applicable.
- *Medical Insurance and Visa charges (non-refundable) (inclusive of VAT), will be additional @ AED 5000 for overseas students requiring institutional visa, AED 1,000 will be charged in addition to this for students who are within UAE.
- Administrative fees (non-refundable) @ AED 1000 + 5% VAT will have to be paid by the student at the time of application for the cancellation of the admission.
- Administrative fees (non-refundable) @ AED 1000 + 5% VAT will have to be paid by the student at the time of application for the transfer of the admission.
- A late fee will be applicable for all fee payments that are not paid as per the schedule.
- VAT @ 5% will be charged extra on fees except refundable Security Deposit.
جدول الدفع
يمكن دفع رسوم الفصل لبرنامج بكالوريوس في علوم الحاسوب التطبيقية (BCA)على دفعتين؛ يجب دفع الدفعة الأولى قبل بداية الفصل والدفعة الثانية قبل أسبوعين من بدء الفصل الثاني.
وصف المقررات
- الفصل الدراسي 1
- الفصل الدراسي الثاني
- الفصل الدراسي 3
- الفصل الدراسي 4
- الفصل الدراسي 5
- الفصل الدراسي 6
- الفصل الدراسي 7
- الفصل الدراسي 8
تقنيات الويب
تقدم الدورة مهارات تطوير الويب، بما في ذلك البرمجة على الجانب العميل باستخدام HTML، CSS، و JavaScript، برمجة AJAX باستخدام jQuery، برمجة على الجانب الخادم باستخدام PHP، وربط قواعد البيانات. يتعلم الطلاب أيضًا عن مختلف التوسعات والخدمات على الويب. وبحلول نهاية الدورة، سيكون الطلاب ماهرين في تطوير تطبيقات الإنترنت المتطورة التي تدمج تقنيات الجانب العميل والخادم.
مقدمة في البرمجة باستخدام البايثون
في هذه دورة لغة البايثون، سيتعلم الطلاب عن تطبيقاتها المتعددة في تطوير الويب، علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، والأتمتة. سيستكشفون المفاهيم الأساسية مثل الوظائف، وتحريك السلاسل، والأدوات القوية مثل التعابير النمطية. ستغطي الدورة أيضًا النمط الشيئي للبايثون، مما سيساعد الطلاب في فهم وإنشاء الكائنات لنهج برمجة منظم ومتكامل.
اللغة العربية – I
هذه الدورة للمبتدئين وهي تهدف إلى تمكين التواصل الأساسي باستخدام المهارات الأربعة: القراءة، الكتابة، الاستماع، والتحدث. يتعلم الطلاب قراءة وكتابة الحروف العربية، والكلمات، والجمل، وبناء مفردات أساسية.
الإمارات العربية المتحدة: التاريخ والثقافة
تقدم الدورة مقدمة أساسية لتاريخ وثقافة ومجتمع دولة الإمارات العربية المتحدة. ويتعمق في أصول وتطور الهياكل الاقتصادية والحكومية ويقدم أيضًا نظرة عامة على التحديات والفرص المستقبلية لدولة الإمارات العربية المتحدة في العالم المعاصر.
اللغة الإنجليزية الأكاديمية
تهدف الدورة إلى تعريف الطلاب بمتطلبات وممارسات الكتابة الأكاديمية. وتساعد الدورة الطلاب على تعلم مهارات القراءة والكتابة والاستماع والتحدث، مع التركيز بشكل خاص على استخدام اللغة الإنجليزية في العالم الأكاديمي. بالإضافة إلى ذلك، ستتضمن الدورة مناقشة للتفكير النقدي، ومهارات الجدل، والبحث، والانتباه إلى سرقة الملكية الفكرية (الاقتباسات)، بما في ذلك كيفية إدراج الاقتباسات والمراجع بشكل صحيح.
نظام إدارة قواعد البيانات المرتبطة
تغطي هذه الدورة إدارة قواعد البيانات المرتبطة، بما في ذلك النماذج البيانية مثل الهرمية، والشبكة، والعلاقية، والشيئية، بالإضافة إلى نموذج العلاقة الكيانية وعمليات جبر العلاقة. كما تغطي أيضًا التطويع، وتطبيقات البيانات، و SQL لاسترجاع وتعديل البيانات، وإدارة العمليات، وتقنيات استرداد البيانات الخاصة بقواعد البيانات، والاتجاهات الحالية لقواعد البيانات مثل قواعد البيانات الموازية، وقواعد البيانات المكانية، وقواعد البيانات الموزعة، وDWDM.
هياكل البيانات والخوارزميات
تغطي هذه الدورة مواضيع أساسية في هياكل البيانات والخوارزميات. تركز على التصنيف، والبحث، والقوائم المرتبطة، وهياكل الأشجار، ونظرية الرسوم البيانية، والجداول الرمزية، والأشجار الديناميكية. توفر فهمًا كاملاً للهياكل البيانية والخوارزميات الأساسية، وتضع أساسًا قويًا في علوم الكمبيوتر.
ريادة الأعمال والابتكار والاستدامة
تُعلم هذه الدورة الطلاب كيفية التنقل في مجال تقاطع ريادة الأعمال والابتكار والاستدامة. تغطي الدورة المفاهيم الأساسية والمهارات والاستراتيجيات الضرورية لإطلاق وإدارة مشروع مستدام في عالم يتسم بالتحديات والتطور المستمر. كما تُركز على دمج التفكير الابتكاري مع الممارسات المستدامة، مزودةً الطلاب بالأدوات اللازمة لمواجهة التحديات الاجتماعية والبيئية من خلال المبادرات الريادية.
الإحصائيات والرياضيات المالية
تقدم الدورة الطلاب للأساليب والتقنيات الرياضية والإحصائية الأساسية الضرورية لاتخاذ قرارات عمل مستنيرة. تؤكد هذه الدورة على التطبيق العملي للأدوات الرياضية والإحصائية لتحليل وتفسير البيانات، مما يمكن الطلاب من استخلاص استنتاجات معنوية ودعم اتخاذ القرارات المستندة إلى الأدلة ضمن السياقات التنظيمية.
الدراسات الإسلامية
تقدم هذه الدورة مقدمة أساسية حول تاريخ الإسلام ومعتقداته، وهو من أكثر الديانات تأثيراً في العالم. تُركز على بداياته وانتشاره، وكذلك على إسهاماته في العصر الحديث. كما تُعنى الدورة بدراسة الإسلام وممارساته بهدف تعميق الفهم لتراثه الغني وتعدده.
أنظمة التشغيل
توفر هذه الدورة فهمًا شاملاً لأنظمة التشغيل، تغطي المفاهيم الأساسية لإدارة العمليات، وتخصيص الذاكرة، وأنظمة الملفات، والأمان. سيكتسب الطلاب مهارات عملية في إدارة النظام ويتعلمون كيفية تحسين أداء أنظمة الكمبيوتر.
لغة الاستعلامات المهيكلة (SQL)
تركز هذه الدورة على إدارة قواعد البيانات، وتقدم الدورة للطلاب مقدمة في SQL، اللغة القياسية لاستعلامات قواعد البيانات العلاقية. سيتعلم الطلاب كيفية إنشاء واسترجاع وتلاعب البيانات في قواعد البيانات العلاقية، مكتسبين المهارات الأساسية لإدارة البيانات في تطبيقات متنوعة.
أساسيات الشبكة
تغطي هذه الدورة المبادئ الأساسية للشبكات وتستكشف مواضيع مثل بروتوكولات الشبكة ونقل البيانات وأمان الشبكة. سيكتسب الطلاب فهمًا أساسيًا لكيفية عمل الشبكات الحاسوبية والمكونات الأساسية المشاركة في الاتصالات البيانية.
مقدمة في الحوسبة السحابية
تغطي هذه الدورة الحوسبة السحابية والافتراضية بشكل شامل، مستعرضةً المفاهيم الرئيسية، الهياكل، والاستخدامات العملية. سيحصل الطلاب على فهم عميق لمستويات الحوسبة السحابية، تقنيات الافتراض، أنماط البنية السحابية، والجوانب الأمنية. كما تشتمل الدورة على مشاريع تطبيقية وتمارين عملية لترسيخ المعلومات النظرية.
الاتصالات التجارية والإدارية
تغطي هذه الدورة المفاهيم الأساسية الضرورية للتواصل المهني الفعال. بالتركيز على تطوير التفكير النقدي، سيحصل الطلاب على المهارات الضرورية للتعامل مع تحديات التواصل في بيئة الأعمال، مما يساهم في تعزيز الكفاءة في التواصل الكتابي واللفظي داخل وخارج المؤسسة. يدرس المنهج الدراسي النظريات والاستراتيجيات العملية بعناية، مما يؤهل الطلاب في مختلف المستويات - الإدارية، التنظيمية، الشركات، الأفراد والمجموعات - للمشاركة الفعالة في المجتمع وأن يكونوا أعضاء مؤهلين ومتميزين.
إدارة الثقافة المشتركة
تطور دورة إدارة الثقافة المشتركة المعرفة والمهارات للتنقل في سياقات ثقافية متنوعة في الأعمال التجارية العالمية. تُعد الطلاب لأدوار القيادة في الأعمال التجارية الدولية من خلال التركيز على الذكاء الثقافي والتواصل عبر الثقافات. كما تساعد الطلاب على فهم دور الثقافة في المجتمع، بما في ذلك علاقتها بممارسات الأعمال، وتقدم منظورًا دوليًا حول إدارة الأعمال. توفر رؤى حول العلاقة بين القيم الوطنية والمواقف والسلوكيات في مكان العمل في بلدان مختلفة.
تحليل أداء الويب
تركز الدورة على أهمية وغرض تحليل أداء الويب وتشرح مكونات تحليل الويب، بما في ذلك المؤشرات الرئيسية لأداء الويب. توضح الاستخدامات الممكنة للأدوات لقياس أداء الويب، وتفسر كيفية تتبع الأحداث على الموقع الإلكتروني، وإنشاء تقرير عن تحليل الزائرين إلى موقع الويب.
انترنت الأشياء
من خلال هذه الدورة، سيتعلم الطلاب تصميم وتنفيذ وإدارة حلول الإنترنت للأشياء (IoT)، والتعامل مع تكامل الأجهزة والاتصالات البيانات، والتطبيقات لعالم أكثر ذكاءً وتوصيلًا. تستكشف الدورة أيضًا العالم المترابط للأجهزة والأنظمة في إنترنت الأشياء (IoT).
تنقيب في النصوص
تساعد الدورة الطلاب في فهم المفاهيم الأساسية المتعلقة بتعديل المعلومات واستخراج البيانات النصية. تعلم تقنيات المعالجة لإعداد بيانات النص للنمذجة الإحصائية وتطبيق خوارزميات تعلم الآلة على البيانات النصية لتحليل النصوص واستنتاج المعاني.
أسس تخزين واستخراج البيانات
تتعمق هذه الدورة في عالم التخزين واستخراج البيانات. إنها دورة مكثفة تهدف إلى بناء أساس متين في المفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية. سيتعلم الطلاب الأسس الرئيسية للتخزين، بما في ذلك البنية المعمارية، والتمثيل النموذجي، والفهرسة. كما تستعرض الدورة الاختلافات بين تقنيات OLTP وOLAP، وتستفيض في شرح تقنيات استخراج البيانات، وتختتم بتطبيق هذه التقنيات في سياقات عمل واقعية. ومن خلال دراسة حالات والتجربة العملية، سيحصل المشاركون على المهارات الضرورية لتسخير قوة البيانات في اتخاذ قرارات مستنيرة.
مقدمة في الذكاء الاصطناعي
سيستكشف الطلاب أسس الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المحتملة عبر مجالات متنوعة. تركز الدورة على أساسيات الذكاء الاصطناعي، وتغطي المفاهيم الرئيسية مثل تعلم الآلة، ومعالجة اللغة الطبيعية، وحل المشكلات.
التطبيقات السحابية للعمليات التجارية
من خلال هذه الدورة، سيستكشف الطلاب كيفية تعزيز الحلول القائمة على السحابة كفاءة ومرونة في مختلف عمليات الأعمال. كما يفهمون عمليات تكامل تطبيقات السحابة في سير العمل التجاري.
علم البيانات I
في هذه الدورة، سيتعلم الطلاب كيفية العمل مع البيانات لاستخراج نتائج ذات دلالة، مما يفتح المجال لتحليل البيانات المتقدم. ستكون بداية مسيرتهم في علم البيانات بالتركيز على استكشاف البيانات وتنقيتها والتحليل الإحصائي الأولي.
التعلم الخدمي
من خلال التعلم الخدمي، يتاح للطلاب فرصة للمشاركة في المجتمع والمشاركة في الأنشطة التي تلبي احتياجات المجتمع. من المتوقع أن يعمل الطلاب في الميدان، وقضاء عدد محدد من الساعات في منظمة غير حكومية أو مجال خدمي.
تعلم الآلة
تتناول هذه الدورة تقنيات تعلم الآلة، مستكشفة الخوارزميات للتصنيف، والانحدار، والتجميع. سيقوم الطلاب بتطبيق التعلم الآلي على مجموعات بيانات حقيقية، مما ينمي مهاراتهم في بناء النماذج التنبؤية.
هندسة السحابة والأمان
من خلال هذه الدورة، سيكتسب الطلاب المعرفة في تصميم الهندسات السحابية الآمنة والقابلة للتوسع. تغطي هذه الدورة أفضل الممارسات والمبادئ الأمنية للسحابة، مما يُعد الطلاب لمواجهة تحديات البنية التحتية القائمة على السحابة.
أساسيات ذكاء الأعمال
تؤكد الدورة استخدام البيانات لإرشاد اتخاذ القرارات التجارية والاستراتيجية. تستكشف أسس الذكاء التجاري، وتغطي تخزين البيانات، والتقارير، والتحليلات.
اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي المستجيب
تستكشف هذه الدورة معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي الاستجابي. سيفهم الطلاب كيف يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تفسير والاستجابة للغة البشرية، مما يفتح المجال لتطبيقات ذكية وتفاعلية.
الإدارة والتنظيم السحابي
تتناول هذه الدورة الجوانب العملية لصيانة وتأمين البنية التحتية القائمة على السحابة. سيطور الطلاب الخبرة في إدارة السحابة، ويغطون إدارة وتحسين موارد السحابة.
إعداد البيانات وإدارتها
اكتسب المهارات الأساسية في تحضير وإدارة البيانات من خلال هذه الدورة التدريبية. سيغطي المشاركون كافة مراحل دورة حياة البيانات، وسيتعلمون كيفية تنقية وتحويل وترتيب البيانات لإجراء تحليلات فعّالة. كما تشمل الدورة موضوعات حوكمة البيانات، والأمن، والتزام، لضمان استيعاب شامل لأفضل ممارسات إدارة البيانات.
التحليلات التنبؤية
في هذه الدورة، سيستكشف الطلاب الخوارزميات والتقنيات لتوقع الاتجاهات المستقبلية والنتائج باستخدام البيانات التاريخية. يتعمقون في التحليلات المتقدمة مع التركيز على النمذجة التنبؤية.
حوسبة الضباب وحوسبة الحافة
تستكشف هذه الدورة نماذج الحوسبة الضبابية وحوسبة الحافة، فهمًا لكيفية تكمل هذه النماذج الحوسبة الموزعة الهندسات القائمة على السحابة. سيتعلم الطلاب تصميم وتنفيذ حلول على حافة الشبكة.
تخزين البيانات الضخمة والتحليلات
تعمق في استكشاف تخزين وتحليل البيانات الضخمة من خلال هذه الدورة المتكاملة. سيتعلم المشاركون عن مختلف حلول التخزين لإدارة مجموعات البيانات الكبيرة، وكذلك الأدوات والتقنيات اللازمة لمعالجة البيانات وتحليلها، واستخراج الرؤى القيمة من مصادر بيانات متعددة.
منهجية البحث
تقدم دورة منهجية البحث للطلاب المهارات والمعرفة اللازمة لإجراء بحوث علمية دقيقة ومنظمة في مختلف المجالات. البحث عنصر حيوي في المسار الأكاديمي والمهني، وتزود هذه الدورة بفهم شامل للمبادئ والتقنيات والمعايير الأخلاقية المتعلقة بتصميم وإجراء وعرض المشاريع البحثية. سيكتسب المشاركون القدرة على تحليل الأدبيات البحثية بشكل نقدي، صياغة أسئلة بحثية، وتشكيل فرضيات، وتطبيق منهجيات مناسبة لإثراء مجال دراستهم.
الشبكة العصبية
تقدم الدورة الطلاب إلى مفاهيم الشبكات العصبية الأساسية وتساعدهم على تطبيق عمليات التعلم المختلفة والقواعد المتعلقة بالشبكات العصبية. سيكون الطلاب قادرين على تصميم وتنفيذ تطبيقات شبكات عصبية في مجالات مختلفة مثل التصنيع والمالية والطب وغيرها.
المحاكاة الافتراضية والأمان
من خلال هذه الدورة، سيتمكن الطلاب من فهم مفاهيم أمن المعلومات وتطبيقها في بيئة افتراضية. سيتعلمون تكنولوجيا الافتراض وهيكلها، وتحديد أنواع الثغرات المختلفة في الأنظمة الافتراضية، والتقنيات المستخدمة لحماية خوادم الافتراض والتخزين المتعدد. كما سيكون الطلاب قادرين على فهم وتطبيق مفاهيم الأمان السحابي، إدارة الهوية والوصول، وتقييم المتطلبات القانونية والسياساتية لمعايير أمان الافتراض مثل PCI-DSS وغيرها.
تحليلات البيانات الضخمة المتقدمة
ستغطي الدورة مناهج التحليلات المتقدمة، مثل خوارزميات التعلم الآلي، وتزويد المشاركين بخبرة عملية باستخدام هذه الأساليب لمعالجة مشاكل البيانات الصعبة. اكتشف الفروق الدقيقة في تحليلات البيانات الضخمة المتقدمة مع هذه الدورة التدريبية، والتي تركز على الأساليب والموارد المبتكرة للحصول على معلومات ثاقبة من مجموعات البيانات الكبيرة.
تعلم الآلة متعدد الوسائط
ستساعد هذه الدورة الطالب على فهم مفهوم تعلم الآلة المتعدد الوسائط ومعرفة الوسائط المختلفة المستخدمة في التعلم الآلي المتعدد الوسائط. ستساعدهم على تقييم وتنفيذ نماذج التعلم الآلي المتعدد الوسائط واستكشاف التحديات والقيود المتعلقة بالتعلم الآلي المتعدد الوسائط.
الحوسبة الشبكية وحوسبة المرافق
تستكشف هذه الدورة حوسبة الشبكة والمرافق، وتغطي نماذج الحوسبة الموزعة واستراتيجيات مشاركة الموارد لتحسين كفاءة الحوسبة وقابليتها للتطوير.
أدوات مفتوحة المصدر لعلوم البيانات
تغطي هذه الدورة الأدوات والمنصات الشهيرة، مما يمكّن الطلاب من العمل مع البيئات الشاملة لعلوم البيانات. اكتسب الخبرة في استخدام الأدوات مفتوحة المصدر لعلوم البيانات.
التدريب العملي
التدريب العملي هو فرصة للطلاب للحصول على تجربة عملية في تخصصهم. يتاح للطلاب فرصة تطبيق المعرفة النظرية على الحالات الواقعية، واكتساب خبرة قيمة في الصناعة، وتنقيح المهارات الأساسية التي يمكن أن تعزز فرصهم في العمل ونموهم المهني.
تعلم الآلة والتقدم الخاضع للإشراف
في هذه الدورة، سيستكشف الطلاب المفاهيم المتقدمة في التعلم الآلي الموجه، بما في ذلك طرق التجميع، والتعلم العميق، وتحسين النماذج. سيعمق الطلاب أيضًا فهمهم للخوارزميات المعقدة للتعلم الآلي.
هندسة الحلول المستندة إلى السحابة
هذه الدورة تزود المشاركين بالأدوات اللازمة لتصميم حلول سحابية ناجحة من خلال تغطية أنماط الهندسة المعمارية، واختيار خدمات السحابة، وأفضل الممارسات لتطوير تطبيقات موثوقة وميسورة التكلفة. كما سيتعمقون في مبادئ تطوير أنظمة السحابة المتينة وقابلة للتوسع.
تصور البيانات
صُممت دورة تصور البيانات لتزويد الطلاب بالمعرفة والمهارات اللازمة لتحويل البيانات المعقدة إلى تمثيلات بصرية ذات معنى. في عالم البيانات المدفوع بالبيانات في الوقت الحالي، يعتبر تصور البيانات الفعال أمرًا حاسمًا لنقل الرؤى وتسهيل عملية اتخاذ القرار وتوصيل المعلومات إلى جماهير متنوعة. تستكشف هذه الدورة المبادئ والتقنيات والأدوات المستخدمة في إنشاء تصورات بصرية مقنعة، مع التركيز على فن وعلم تقديم البيانات بطرق واضحة ومتأملة وجمالية.
التعلم العميق
من خلال هذه الدورة، سيتمكن الطلاب من تحديد وتعريف المفاهيم الرئيسية في التعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبية والشبكات العصبية الاصطناعية. سيتمكن الطلاب من تطبيق معرفتهم لتحليل وتحديد التشابهات والاختلافات بين الخلايا العصبية الحيوية ومستقبلات الاستشعار، وتصميم وتنفيذ هندسة هياكل الشبكات العصبية العميقة لمهام تعلم الآلة المختلفة، وتحليل وتقييم تأثير الاختيارات في تحسين نموذج التعلم العميق وعموميته.
تعلم الآلة الإحصائي
سيطبق الطلاب مفاهيم الإحصاء على مشاكل تعلم الآلة، مما ينمي المهارات الأساسية الضرورية لاتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات. سيكتسب الطلاب فهماً عميقاً لتقنيات التعلم الآلي الإحصائية وسيستكشفون الخوارزميات والمنهجيات للاعتراف بالأنماط والنمذجة التنبؤية.
إدارة مركز البيانات السحابية
تغطي هذه الدورة مبادئ الحوسبة السحابية والافتراضية وهندسة مراكز البيانات، مما يعد الطلاب لإدارة الموارد والخدمات بفعالية في بنية تحتية مبنية على السحابة. تعرف على أساسيات إدارة مراكز البيانات في بيئة سحابية.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي
تساعد الدورة الطلاب على فهم دور وأهمية وسائل التواصل الاجتماعي في المجتمع وبناء تطبيقات حياتية حقيقية تخدم الاحتياجات المعاصرة. كما توفر المعرفة بالأدوات لاستقصاء وتحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي، وتصور وتوقع سلوك وسائل التواصل الاجتماعي.
السحابة والذكاء الاصطناعي
في هذه الدورة، سيتم استعراض كيفية تكامل الذكاء الاصطناعي (AI) مع أنظمة الحوسبة السحابية، مع التأكيد على الأفكار الرئيسية وأفضل الممارسات في الصناعة والتطبيقات العملية. سيتمكن المشاركون من خلال استخدام البنية التحتية السحابية من تعلم طرق توسيع نطاق الاستخدام ونشر الموارد واستغلالها بفعالية أكبر.
بايثون لعلوم البيانات
تغطي هذه الدورة معالجة البيانات وتحليلها وتصورها باستخدام بايثون، وهي لغة برمجة متعددة الاستخدامات في النظام البيئي لعلوم البيانات. سيكتسب الطلاب الكفاءة في استخدام بايثون لتطبيقات علوم البيانات.
المشروع
المشروع هو فرصة للطلاب للمشاركة في أعمال بحث مستقلة تحت الإشراف العام لمستشار. يمكن للطلاب المشاركة في البحث الأكاديمي أو مشروع مقيم من قبل الصناعة. على الطلاب تجميع البيانات واستخدام أساليب البحث والمهارات ذات الصلة بالتخصص لتحليلها وتقديم تقرير.
آخر تحديث للموقع : January 13, 2026